Le problème
Tu te reconnais dans ces galères ?
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Avant
Tu découvres les bugs par les utilisateurs
Après
Tu es alerté avant que ça plante
Avant
Tu cherches dans les logs pendant des heures
Après
Tu diagnostiques en 5 minutes
Avant
Tu déploies en croisant les doigts
Après
Tu déploies avec confiance
Avant
Tu installes tout à la main à chaque fois
Après
Tu déploies ta stack en un clic avec GitLab CI/CD
Avant
Tu ne sais pas proposer du monitoring
Après
Tu factures des missions monitoring + CI/CD
Avant
Tu n'observes pas tes LLMs ni tes agents IA
Après
Tu surveilles coût token, latence et qualité de tes agents IA en temps réel
Prérequis
10 modules de formation structurée.
Pas de blocage "par où je commence ?". Tu démarres avec un repo, tu y ajoutes une brique à chaque module, et tu termines avec un repo GitLab forkable que tu présentes en entretien.
Le but
Avoir un premier dashboard Grafana live en moins d'une heure.
Ce que tu vas faire
Tu pars de zero. Tu decouvres l'architecture cible (2 VMs Application + Monitoring, Traefik, Spring Boot, MongoDB, RabbitMQ). Tu lances Prometheus + Grafana et tu construis ton premier dashboard avec node_exporter.
Fondations + premier dashboard Grafana
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Le but
Tu sais exposer des metriques metier en Spring Boot via Actuator + Micrometer.
Ce que tu vas faire
Tu demarres fleet-api (Spring Boot 3) avec Spring Boot Actuator. Tu exposes des metriques custom via Micrometer. Tu ajoutes node_exporter, cAdvisor (containers), blackbox_exporter (probes), mongodb_exporter et Mongo Express.
Prometheus en profondeur via Grafana Explore
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Le but
Tu construis 5 panels prod-ready avec variables Grafana dynamiques.
Ce que tu vas faire
Tu ecris du PromQL avance dans Grafana. Tu utilises les variables (env, instance, boat_id) pour des dashboards interactifs. Tu construis les methodes RED et USE en panels metier.
PromQL testé dans des panels Grafana
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Le but
Tu scrappes les logs de 4 services avec Alloy et tu correles en 2 clics.
Ce que tu vas faire
Tu configures Alloy pour Loki. Tu generes un Correlation-ID dans Traefik et tu l injectes via MDC dans chaque log Spring Boot. Tu suis une transaction sur 4 services en 2 clics.
Logs avec Loki + corrélation Grafana
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Le but
Tu vois la trace complete + tu maitrises W3C TraceContext + Correlation-ID et leurs differences.
Ce que tu vas faire
Tu instrumentes Spring Boot avec le Java agent OTel. Tu comprends la difference entre Correlation-ID (business) et trace_id (technique). Tu maitrises le header traceparent W3C. Tu ajoutes le Fleet AI Dispatcher (Spring AI). Tu migres les logs vers OTel.
Traces avec OpenTelemetry, Tempo et agents IA
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Le but
10 alertes prod-ready qui sonnent sur Slack en moins de 30 secondes.
Ce que tu vas faire
Tu ecris des regles Prometheus. Tu configures Alertmanager. Tu ajoutes 8 alertes infra/business + 2 IA. Tu utilises K6 pour generer du trafic et declencher les alertes en live.
Alerting unifié + SLOs IA
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Le but
Tu ne cliques plus jamais dans l'UI Grafana et tu gardes tes secrets propres.
Ce que tu vas faire
Tu versionnes datasources YAML, dashboards JSON, alert rules. Tu mets en place une gestion propre des variables et secrets (env files, GitLab CI vars, Vault optionnel). Pipeline lint dans CI.
Provisioning as Code (Grafana en code)
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Le but
Tu pousses un commit, ta stack se deploie automatiquement sur 2 VMs.
Ce que tu vas faire
Tu ecris le pipeline GitLab CI/CD complet : lint, test (Testcontainers Mongo + RabbitMQ), build, deploy sur VM1 (App) et VM2 (Monitoring). Approval manuel pour la prod.
Pipeline GitLab CI/CD complet
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Le but
Tu sais ce que font vraiment Cache-Control, Correlation-ID et X-Forwarded-* dans Traefik.
Ce que tu vas faire
2 VMs deployees avec Traefik en reverse proxy. Tu apprends en profondeur ce que font les headers HTTP : X-Forwarded-*, Cache-Control, Correlation-ID, HSTS, CSP. Tu sais quand utiliser quoi. Backup MongoDB, K6 cron, disaster recovery.
Stack production-ready
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Le but
Tu as un repo GitLab que tu presentes en entretien et qui fait la difference.
Ce que tu vas faire
Le repo final : 2 VMs + Traefik + Spring Boot + MongoDB + RabbitMQ + Spring AI + observabilite complete. 5 dashboards, 10 alertes, K6 scripts, runbook, README pro. Bonus K8s.
Projet final + Portfolio
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Le détail des 10 modules, les chapitres, le projet fil rouge et les compétences que tu vas acquérir. À lire tranquillement.
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Expert DevOps & Formateur
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Recommandation
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La formation complète pour maîtriser l'observabilité
Tu dois connaître les bases de Docker et Linux. Si tu sais lancer un container et naviguer dans le terminal, ça ira. Si tu es vraiment débutant, commence par le Bootcamp Fullstack.
À ton rythme. La plupart terminent en 3-4 semaines (1-2h par jour). Tu as accès à vie. Pas de pression.
Oui. Prometheus et Grafana sont agnostiques. Java, Python, Node, Go, PHP... ça fonctionne. On utilise Spring Boot pour les démos, mais les concepts s'appliquent partout.
Tu peux. Mais tu vas passer 6 mois à chercher les bonnes vidéos, te demander si les tutos sont à jour, et debug des trucs qui marchaient dans la vidéo mais pas chez toi. Ici, c'est structuré. Tu suis le chemin, tu termines avec une stack fonctionnelle.
14 jours pour changer d'avis. Remboursé sans condition, sans justification.
Une mission monitoring freelance : 500-800 EUR/jour. Si tu proposes du monitoring à UN client, tu rentabilises en quelques heures. En salarié, c'est la compétence qui te fait passer senior (+5-10K annuel).
Immédiatement après le paiement. Tu reçois un email avec ton accès Teachable. Tu peux commencer dans les 5 minutes.
AMAristide MBAYASuperbe formation ! Merci beaucoup Achille pour cette immersion dans la messagerie asynchrone. Impatient de voir la formation sur Kafka + spring boot
MTMohamed TAHIRIMerci beaucoup, Monsieur, pour cette formation qui explique très bien l'authentification dans Spring Boot. Pourriez-vous s'il vous plaît nous expliquer le DevOps avec un projet réel utilisant Spring Boot, Docker, Postgres, CI/CD, Jenkins, GitLab, Ansible et Kubernetes?
ADAbdoulaye DONGC'est vraiment super ce mood que vous portez et ce partage de connaissance qui permet le brassage inter-générationnel autour d'une même passion et de faire croître non seulement les compétences à travers les formations mais aussi le savoir être ou l'état d'esprit via les échanges. Juste super et merci bien.
OROlivier RUKABOJ'ai suivi la formation sur Rabbit MQ et je dois dire que c'était très bien fait ! La clarté et la concision avec lesquelles les concepts ont été expliqués étaient impressionnantes. J'ai vraiment apprécié la manière dont les informations ont été présentées. Je suis vraiment enthousiaste et j'attends avec impatience la suite pour approfondir davantage mes connaissances sur le sujet. Merci pour ce travail de qualité !
DSDarius Steves TEMGOUA PASSOAbonné depuis la première formation et grace à tes contenus, j'ai grandement monté en compétence sur le Back-End. Après côte Front j'hésite entre React et Angular Super
DTDev TEAM MMMerci beaucoup, chaque formation que vous produisez m'éclaire de plus en plus et me guide à chaque fois dans le chemin de la vraie connaissance. Je vous remercie encore et vous encore à nous aider en produisant encore plus de formation sur ces sujets là. Vous êtes le meilleur.
GBGarcin BIBANGMerci beaucoup pour le cours. Je viens de commencer une formation avec Spring sécurité et votre cours m'a beaucoup intéressé.
AHAnatole HAGBE HAGBECette formation DevOps a été une vraie révélation pour moi. J’y ai découvert des outils et des pratiques essentiels qui m’ont permis de mieux comprendre comment automatiser, déployer et gérer des applications de manière professionnelle.
Achille est très pédagogue et met l’accent sur la pratique, ce qui rend l’apprentissage concret et motivant. En peu de temps, j’ai gagné en confiance et en compétences.
Je recommande vivement cette formation à toute personne qui souhaite entrer sérieusement dans le monde du DevOps.
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